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       迅數(shù)AlgaeAI 700藻類自動(dòng)分類計(jì)數(shù)系統(tǒng)，由迅數(shù)最新研發(fā)的AlgaeAI系統(tǒng)和全自動(dòng)掃描顯微系統(tǒng)構(gòu)成。借助高速三軸電動(dòng)平臺，獲取高清顯微影像，利用基于超級深度學(xué)習(xí)的AlgaeAI 技術(shù)，可對水域中的浮游植物（藻類）自動(dòng)識別物種、分類計(jì)數(shù)、生物量測定、計(jì)算藻細(xì)胞密度，自動(dòng)生成并導(dǎo)出數(shù)據(jù)報(bào)表，實(shí)現(xiàn)對浮游植物的電子化記錄，確保電子數(shù)據(jù)的完整性。AlgaeAI 700還配有浮游生物智能鑒定專家模塊，為水生態(tài)系統(tǒng)浮游生物多樣性研究提供重要工具。

人工智能，觸手可及

AlgaeAI 700是迅數(shù)超深機(jī)器學(xué)習(xí)的高級藻類智能分析識別計(jì)算系統(tǒng)，開展浮游生物分析的人員都能使用優(yōu)良的數(shù)據(jù)分析技術(shù)—— 無需具備深厚的藻類生物學(xué)專業(yè)知識。

l   簡單，一鍵完成識別、分類、計(jì)數(shù)、百分比、藻密度計(jì)算、優(yōu)勢藻排序、報(bào)告輸出

l   快速，一秒完成單張圖片自動(dòng)藻類計(jì)數(shù)，2分鐘內(nèi)分析100個(gè)視野

l   精確，可識別經(jīng)過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的145種常見藻，識別精度達(dá)95%以上

l   高魯棒性，適應(yīng)實(shí)驗(yàn)中常見的復(fù)雜顯微圖像：較高密度下的藻細(xì)胞交叉重疊、景深不足造成的局部結(jié)構(gòu)模糊、混有較多雜質(zhì)的背景、細(xì)胞僅有部分在視野內(nèi)……。

全程透明化，看得見的真實(shí)  

分析識別和統(tǒng)計(jì)過程，完整顯示在屏幕上，操作員可以清楚觀察每一張圖片的分析過程與處理結(jié)果。

l   點(diǎn)擊“AI啟動(dòng)”，主窗口圖片一張張閃過，藻細(xì)胞被一個(gè)個(gè)框出來，框的上邊是這個(gè)藻的名稱

l   右側(cè)上方的綠色滾動(dòng)條，告知樣本正在檢測中……

l   右側(cè)是實(shí)時(shí)跳動(dòng)更新的數(shù)據(jù)：門類、藻名稱、藻數(shù)量、百分比、藻密度……

檢測完畢，點(diǎn)擊左下邊的圖片隊(duì)列，可以方便的檢視每張圖片上的藻類計(jì)數(shù)情況：個(gè)別名稱不對？個(gè)別藻沒檢測出來？個(gè)別藻需要?jiǎng)h除？ 簡單，點(diǎn)擊工具箱，2-3秒即可修正。

解決復(fù)雜視野圖像檢測的困難  

浮游植物定量分析過程存在諸多挑戰(zhàn)，如采集的定量水樣中懸浮雜質(zhì)較多，濃縮后細(xì)胞密度過高，微藻相互交疊、藻細(xì)胞在計(jì)數(shù)框內(nèi)分層分視野存在、顯微鏡光學(xué)成像的清晰度不夠、聚焦不準(zhǔn)……

    AlgaeAI 700利用其超級深度機(jī)器學(xué)習(xí)能力，可以快速、可靠地產(chǎn)生高質(zhì)量的分析識別結(jié)果。

不怕藻細(xì)胞的交叉與重疊，直接自動(dòng)解開

藻密度超過10¹⁰ cells/L 背景雜亂的樣本，一樣能識別計(jì)數(shù)

光源、聚焦調(diào)整不到位，脆桿藻、盤星藻，很淺很淡，照樣可識別

藻類智能鑒定的數(shù)字化寶庫

    宏大的藻類圖文庫，覆蓋了中國境內(nèi)江河、湖泊、水庫等內(nèi)陸水域以及周邊海域的淡水、海洋物種，精致選編的圖片和文字介紹，融合豐富的檢索架構(gòu)，是浮游生物基礎(chǔ)教學(xué)、水環(huán)境監(jiān)測單位機(jī)構(gòu)普及藻類知識的幫手。

分類學(xué)檢索，常見藻重點(diǎn)編輯、分欄介紹， 形態(tài)、結(jié)構(gòu)、生殖、生態(tài) 一目了然。

形態(tài)學(xué)檢索，依據(jù)形態(tài)相近性、漸變性，組合歸類成圖形語言，并結(jié)合細(xì)胞或群體的結(jié)構(gòu)特征，如鞭毛、色素體、花紋、膠被等 ，實(shí)現(xiàn)精確、快捷的形態(tài)學(xué)檢索。

高品質(zhì)顯微掃描成像

以奧林巴斯科研級生物顯微鏡BX43為光學(xué)成像載體，配置平滑安靜的XYZ電動(dòng)載物臺，實(shí)現(xiàn)一鍵式精確操作：自動(dòng)對焦、自動(dòng)掃描，圖像質(zhì)量優(yōu)異。

主要功能與技術(shù)指標(biāo)

1.   分析規(guī)范

符合《SL733-2016內(nèi)陸水域浮游植物監(jiān)測技術(shù)規(guī)程》、《水生態(tài)監(jiān)測技術(shù)要求-淡水浮游植物》、《HJ1216-2021水質(zhì)浮游植物的測定0.1mL計(jì)數(shù)框-顯微鏡計(jì)數(shù)法》和《HJ1215-2021水質(zhì)浮游植物的測定濾膜-顯微鏡計(jì)數(shù)法》、《水和廢水監(jiān)測分析方法》（第四版），及《GB17378-2007海洋監(jiān)測規(guī)范》對應(yīng)的藻類分析要求。

2.   全自動(dòng)掃描顯微系統(tǒng)

?  奧林巴斯BX43顯微鏡：物鏡規(guī)格4、10、20、40倍半復(fù)消色差物鏡

?  高精度電控XYZ自動(dòng)掃描平臺：實(shí)現(xiàn)X/Y/Z軸方向微米級運(yùn)動(dòng)及自動(dòng)控制

?  步進(jìn)電機(jī)XY平臺：一次裝載4片，最小步長≤ 0.1um 雙向重復(fù)定位精度≤±1um最大速度：20mm/s

?  根據(jù)調(diào)整后樣品浮游植物的密度，可選擇全片掃描法、行格掃描法、隨機(jī)視野掃描等方式進(jìn)行成像

?  電動(dòng)Z軸：閉環(huán)分辨率 0.156um；重復(fù)定位精度：≤±0.4um

?  高靈敏全局快門相機(jī)，多景深連續(xù)自動(dòng)掃描對焦，拍攝層數(shù)間距可設(shè)定，圖像分辨率<0.20um/pixel

3.   AlgaeAI 700  基于超級深度學(xué)習(xí)的迅數(shù)藻類AI系統(tǒng)

迅數(shù)AlgaeAI 700藻類AI自動(dòng)分類計(jì)數(shù)系統(tǒng)，由資深專家團(tuán)隊(duì)組，在對藻類特征深入研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)理論，創(chuàng)新性地研究建立了具有高魯棒性的人工智能分析系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)藻類自動(dòng)分類計(jì)數(shù)、大小測量以及生物量測定。

?  可自動(dòng)識別3～1000μm的藻類，包含綠藻門、藍(lán)藻門、硅藻門、隱藻門、甲藻門、黃藻門、金藻門、裸藻門等 超過145種常見藻，藻密度檢測范圍9.2×10² -10¹¹ cells/L

?  1個(gè)0.1mL藻類計(jì)數(shù)框100個(gè)視野的自動(dòng)識別分析時(shí)間≤2分鐘，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的藻類識別、分類計(jì)數(shù)，同步完成優(yōu)勢藻排序、生物量計(jì)算。

?  當(dāng)?shù)胤诸愖R別庫的優(yōu)勢物種識別率≥95%，自動(dòng)分析的重復(fù)性誤差≤5%

?  一鍵式操作，全程動(dòng)態(tài)可視化：主窗口圖片列隊(duì)疾行，藻細(xì)胞瞬間識別、原位標(biāo)注名稱；檢測數(shù)據(jù)（門類、名稱、數(shù)量、百分比、藻密度等）實(shí)時(shí)跳動(dòng)更新；綠色滾動(dòng)條展示圖片集檢測進(jìn)度。全程透明化操作，方便質(zhì)量監(jiān)控?？墒髽?biāo)交互增加、刪減、修改識別物種信息，實(shí)時(shí)更新樣品分析結(jié)果。

?  統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)按優(yōu)勢種排序，展現(xiàn)浮游植物類別、中文名、拉丁名、藻數(shù)量，藻占比、藻密度，統(tǒng)計(jì)物種平均單細(xì)胞長度、單細(xì)胞寬度、單細(xì)胞高度、單細(xì)胞直徑、單細(xì)胞面積、單細(xì)胞體積，自動(dòng)計(jì)算生物量、總生物量、Shannon指數(shù)、物種均勻度指數(shù)、生物多樣性指數(shù)、豐度、優(yōu)勢度。

?  電子記錄、數(shù)據(jù)追溯與報(bào)告：自動(dòng)保存數(shù)據(jù)，一鍵化生成統(tǒng)計(jì)報(bào)表。已完成的分析結(jié)果可以保存，采集圖像上原位標(biāo)記藻類名稱，任何時(shí)候打開文件，都可重新回審每張圖片的統(tǒng)計(jì)精度。

?  高魯棒性：具有強(qiáng)抗干擾能力，對于含有大量雜質(zhì)的視野圖片，即便藻細(xì)胞處于雜質(zhì)之中，本系統(tǒng)基于強(qiáng)大的推理能力，也能準(zhǔn)確的將其識別出。

?  重疊/粘連藻的分離識別：對高度重疊在一起的藻細(xì)胞，AlgaeAI 700基于智能粘連分離技術(shù)，能從一堆粘連在一起的細(xì)胞中，把一個(gè)個(gè)藻細(xì)胞準(zhǔn)確的捕捉出來。

?  殘缺/局部藻的智判識別：對視野邊緣的不完整藻細(xì)胞，AlgaeAI 700基于智能形態(tài)推理技術(shù)，能根據(jù)局部信息準(zhǔn)確識別出其是什么藻類，從而實(shí)現(xiàn)無漏檢測。

?  模糊細(xì)胞的推算識別：對視野中因聚焦景深不足，而出現(xiàn)一些淡且不清晰的藻細(xì)胞，AlgaeAI 700基于模糊推算技術(shù)，能準(zhǔn)確的分析識別出其是什么藻細(xì)胞。

4.   經(jīng)典圖像分割計(jì)數(shù)模塊

?  動(dòng)態(tài)自動(dòng)計(jì)數(shù)：七種分割算法，用于預(yù)檢多視野的計(jì)數(shù)，調(diào)整浮游植物密度為10^7-10⁸個(gè)/升

?  似球形群體細(xì)胞自動(dòng)計(jì)數(shù)：自動(dòng)識別、計(jì)數(shù)群體中的子細(xì)胞，尤其適合微囊藻的計(jì)數(shù)分析

?  絲狀體細(xì)胞估算：用于估算單條絲狀體、鏈狀體的子細(xì)胞數(shù)

5.   浮游生物定性分析、智能鑒定模塊

?  浮游生物專家數(shù)據(jù)庫：由精美的彩色顯微照片、手繪圖、中文、拉丁文雙語顯示構(gòu)成淡水、海洋浮游生物庫，可按“門、目、屬、種”四級展開檢索。其中藻類15個(gè)門、1700個(gè)屬；浮游動(dòng)物26大類、2000個(gè)屬。覆蓋中國東部平原湖區(qū)、云貴高原湖區(qū)、東北湖區(qū)、青藏高原湖區(qū)、蒙新高原湖區(qū)和七大水系的淡水藻，以及東海、黃海、渤海、南海周邊的海洋藻

?  “典型組合聯(lián)想”形態(tài)學(xué)檢索：用圖形語言、組合聯(lián)想、并結(jié)合細(xì)胞或群體的結(jié)構(gòu)特征，實(shí)現(xiàn)精確、快捷的形態(tài)學(xué)檢索。具備：特征多選、淡水、海洋分庫、瀏覽方便等特點(diǎn)，使得初學(xué)者能快速掌握。

?  多維漸進(jìn)相似藻搜索鑒定：自動(dòng)、智能的藻細(xì)胞圖形識別工具，3-5秒即實(shí)現(xiàn)：偵測未知藻細(xì)胞輪廓、提取特征信息、大數(shù)據(jù)匹配，精確找出形態(tài)相近的可能藻類，“優(yōu)先選擇”項(xiàng)同步展現(xiàn)最相近的常見藻類。

?  易混淆藻鑒別：針對經(jīng)驗(yàn)欠缺的實(shí)驗(yàn)員設(shè)計(jì)，篩選多個(gè)因形態(tài)相似而易混淆的藻類，在同一界面上展開快速比較，通過典型的特征拼圖、概要性文字，迅速掌握區(qū)別要點(diǎn)。

6.   配置清單

?  迅數(shù)AlgaeAI 700藻類智能分析系統(tǒng)1套

?  奧林巴斯顯微鏡數(shù)字顯微影像掃描系統(tǒng)1套

?  數(shù)據(jù)分析工作站1臺